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Alternance

Stage de fin d'études / Alternance - Transport : Imaginez et accompagnez les mobilités de demain (H/F)

Entreprise non communiquée

📍 92 - NanterreLogistique et transport
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Description

Description de l'entrepriseWavestone est un cabinet de conseil, qui a pour mission d'accompagner les entreprises et organisations dans leurs transformations stratégiques dans un monde en constante évolution, avec l'ambition de générer des impacts positifs et durables pour toutes ses parties prenantes. Forts de plus de 5500 collaborateurs talentueux et engagés à travers l'Europe, l'Amérique du Nord et l'Asie, nous disposons d'expertises sectorielles de premier plan et d'un portefeuille de savoir-faire cross-sectoriels, nous permettant d'adresser à 360° les grands programmes de transformation de nos clients. Chez Wavestone, nous sommes convaincus que la réussite professionnelle et l'épanouissement personnel vont de pair. C'est pourquoi nous offrons un environnement de travail stimulant, inclusif et bienveillant, où chacun peut s'épanouir et atteindre son plein potentiel. Wavestone est coté sur Euronext, à Paris, et labellisé Great Place to Work®. Pour plus d'informations, consulter www.wavestone.com. Description du posteDescription du poste Le transport se réinvente. Évolution des modèles, exigence de performance, transition environnementale et accélération technologique transforment la mobilité des voyageurs, le fret, la logistique, les infrastructures et les opérations. Dans ce contexte, les acteurs du secteur doivent imaginer de nouveaux services, moderniser leurs systèmes et exploiter la data et l'intelligence artificielle, tout en garantissant la fiabilité et la qualité de leurs activités. Au sein de la practice TIME (Transport, Infrastructure, Manufacturing & Energy), vous contribuerez à produire des analyses et des convictions directement utiles aux équipes et à leurs missions. Selon votre sujet, vous pourrez explorer des problématiques liées à la transformation des mobilités notamment via l'exploitation de la data et de l'IA, à l'expérience voyageur, à l'optimisation des opérations, et à la transition durable des mobilités. Votre stage ou votre alternance combinera recherche, structuration de connaissances et mise en pratique. Vous serez accompagné-e par un tuteur et des consultant-es de l'équipe, avec l'objectif de progresser rapidement, de produire des livrables concrets et de participer, selon les opportunités, à une ou plusieurs missions de conseil auprès de nos clients. Objectif du stage / de l'alternance Le stage ou l'alternance vise à développer une connaissance de premier plan sur un enjeu du transport, puis à la transformer en convictions, méthodes et livrables directement utiles aux équipes. Sous l'encadrement de votre tuteur et en lien avec les communautés d'expertise, vous pourrez notamment : Cadrer une problématique et structurer une démarche d'étude, par exemple sur l'usage de la data et de l'IA dans la maintenance ou l'exploitation ; Analyser des sources, retours d'expérience et solutions de marché afin de produire un benchmark ou un panorama, par exemple sur les nouveaux services de mobilité ou les modèles de distribution ; Recueillir des enseignements auprès de consultant-es et d'expert-es métier pour comprendre les enjeux opérationnels, comme la planification, la continuité de service ou l'ouverture à la concurrence ; Construire un livrable réutilisable, tel qu'une grille d'analyse, un radar d'acteurs ou une méthodologie, sur un sujet lié aux opérations, aux systèmes d'information ou à la mobilité durable ; Formuler et restituer des recommandations concrètes pour nourrir les missions et les propositions commerciales, par exemple sur la résilience des infrastructures ou l'amélioration de l'expérience voyageur. En parallèle, vous participerez à une ou plusieurs missions de conseil ou à des chantiers internes, au sein d'une équipe placée sous la responsabilité d'un directeur ou d'une directrice de mission. Quelques exemples de problématiques et de travaux Data & IA : comment améliorer la qualité et la gouvernance des données dans un écosystème multi-acteurs ? Quels usages de l'IA pou

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