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CDI

Data Ingénieur(e) Snowflake expérimenté(e) - Développement Régional - Aix-en-Provence (H/F)

Entreprise non communiquée

📍 13 - Marseille 1er ArrondissementData
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Description

Description de l'entrepriseSopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe, avec 51000 collaborateurs dans près de 30 pays, est reconnu pour ses activités de conseil, de services et solutions numériques. Il aide ses clients à mener leur transformation digitale et à obtenir des bénéfices concrets et durables. Le Groupe apporte une réponse globale aux enjeux de compétitivité des grandes entreprises et organisations, en combinant une connaissance approfondie des secteurs d'activité et des technologies à une approche collaborative. Sopra Steria place l'humain au cœur de son action et s'engage auprès de ses clients à tirer le meilleur parti du numérique pour construire un avenir positif. En 2025, le Groupe a réalisé un chiffre d'affaires de 5,6 milliards d'euros. Vous intégrez une équipe data & cloud de proximité en tant que Data Ingénieur(e) Snowflake expérimenté(e) à Aix-en-Provence. La Business Line Développement Régional de Sopra Steria rassemble près de 800 collaborateurs en France, au sein d'équipes implantées sur l'ensemble du territoire. Elle accompagne des clients de proximité, publics et privés, sur des projets de transformation numérique : modernisation des systèmes d'information, développement applicatif, data, cloud, IA et digitalisation des processus métiers. Les équipes interviennent sur des projets concrets, au plus près des enjeux locaux et des utilisateurs finaux, en lien direct avec les directions métiers et IT des entreprises du bassin.Description du posteConvaincu(e) que la Data est un levier stratégique pour l'industrie et les services, vous rejoignez une équipe à taille humaine à Aix-en-Provence qui construit des plateformes data modernes autour de Snowflake et du Cloud pour des clients régionaux à fort impact. Vous intervenez auprès de nos clients du bassin, en apportant votre expertise data et IA pour les aider à mieux exploiter leurs données et accélérer leurs cas d'usage métiers. Vous travaillez en lien étroit avec les équipes métiers, les architectes et les experts cloud. Votre rôle et vos missionsConcevoir et implémenter des architectures data modernes sur Snowflake (modélisation, pipelines, performances, sécurité) pour répondre aux besoins métiers de vos clients.Construire et industrialiser des flux de données (ingestion, transformation, orchestration) en vous appuyant sur l'écosystème Cloud (Snowflake, services de data intégration, outils ETL/ELT.).Exploiter les capacités d'IA de Snowflake (notamment Snowflake Cortex et les fonctionnalités associées) pour mettre en place des cas d'usage avancés : recommandation, scoring, analyse augmentée, automatisation d'analyses, etc.Collaborer avec les métiers pour comprendre leurs enjeux (pilotage industriel, performance opérationnelle, reporting, analytics, cas d'usage IA) et traduire leurs besoins en solutions data concrètes et robustes.Assurer la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données (référentiels, qualité de données, traçabilité), et mettre en place les bonnes pratiques d'exploitation.Participer à la mise en place de tableaux de bord et d'analyses avancées en lien avec les Data Analysts / Data Scientists, afin de valoriser les données collectées et d'exploiter les capacités d'IA disponibles.Contribuer à l'animation d'ateliers et de réunions avec les équipes métiers et IT pour présenter les architectures proposées, les choix techniques et les bonnes pratiques.Partager vos retours d'expérience au sein de la communauté Data & Cloud locale et nationale (Tech'Me UP, communautés internes), et faire monter en compétence les profils plus juniors. Qualifications Vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience sur un poste d'Ingénieur(e) Data / Data Engineer, idéalement dans des contextes industriels ou de services, avec une forte dimension projet.Vous maîtrisez Snowflake ou une plateforme data cloud équivalente et avez envie de faire de Snowflake votre terrain de jeu principal (modélisation, optimisation, sécurité, gouvernance).Vous avez une

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